Vad är rekryteringsmarknadsföring?

Rekryteringsmarknadsföring är den systematiska processen att marknadsföra lediga jobb till relevanta kandidater genom betalda och organiska kanaler, med målet att attrahera kvalificerade sökande inom en given tidsram och budget. Traditionell jobbannonsering är motsatsen: företaget publicerar en annons och väntar på att kandidaterna ska hitta den själva.

Skillnaden är grundläggande: traditionell annonsering är passiv och beroende av att rätt kandidat aktivt söker efter just ditt jobb. Rekryteringsmarknadsföring är aktiv och uppsökande, och använder samma metoder som produkt- och tjänstemarknadsföring för att nå kandidater där de redan befinner sig.

Kanaler i rekryteringsmarknadsföring

Effektiv rekryteringsmarknadsföring använder flera kanaler samtidigt och anpassar budget och målgruppsstyrning efter vilka kanaler som ger bäst resultat för den aktuella jobbtypen. Observera att annonspriserna stiger under högtidsperioden. Läs mer om budget för jobbannonser under högtidsperioden.

Sociala medier: Meta (Facebook, Instagram och Messenger), LinkedIn och Snapchat är bland de mest använda betalda kanalerna i Sverige. Meta ger bred räckvidd och stödjer beteendebaserad målgruppsstyrning. LinkedIn är särskilt effektivt för kvalificerade och akademiska jobb. Snapchat är väl lämpat för att nå kandidater under 30 år.

Automatiserad annonsdistribution: Automatiserat köp av annonsplatser på nordiska sajter och tidningar via teknikplattformar som Bidtheatre. Ger bred räckvidd i nordiska medier utan manuell kanalhantering.

Jobbportaler: Platsbanken, Blocket Jobb och LinkedIn Jobs ger organisk synlighet, men når främst den del av kandidatmarknaden som aktivt söker jobb.

Traditionell vs. datadriven rekryteringsmarknadsföring

Den viktigaste skillnaden mellan traditionellt och datadrivet arbetssätt är vad du mäter och vad du optimerar mot. Se också hur du mäter effekten av en jobbannons, och vad datadriven rekrytering betyder i praktiken.

Traditionell

  • Publicerar och hoppas på relevanta kandidater
  • Mäter framgång i klick och visningar
  • Inga data om vad som hände efter klicket
  • Svårt att justera under kampanjens gång

Datadriven

  • Riktar sig mot kandidater med dokumenterat intresse
  • Mäter beteende efter klick (läsning, sökintention)
  • Förstår exakt var i jobbannonsen kandidaten faller ifrån
  • Budgeten fördelas automatiskt till det som fungerar

Så gör Frantz det

Frantz använder beteendedata och datapunkter från kandidater som aktivt har visat intresse för liknande jobbannonser de senaste 90 dagarna, för att bygga målgrupper och distribuera jobbannonser automatiskt i alla relevanta kanaler. Du anger jobbtitel och arbetsort, och resten sker av sig självt.

Läs mer om Frantz AI för automatisk kampanjstrategi, eller om tekniken bakom plattformen.

Guider i den här serien

1

Sociala medier

Så annonserar du jobb på Facebook, Instagram och Snapchat med datadriven målgruppsstyrning.

2

För få sökande

Vad gör du när jobbet inte får tillräckligt många sökande? Hitta grundorsaken och lös den.

3

Passiva kandidater

Vilka är de passiva kandidaterna, och hur når du dem med låg ansökningströskel?