Vad är marknadsföringseffekt?
Marknadsföringseffekt, i sammanhanget jobbannonsering, definieras av hur många personer som lade betydande tid på din jobbannons och aktivt engagerade sig i innehållet. Det är ett mått på effektivitet, inte bara räckvidd.
Vi beräknar effektivitet genom att jämföra antalet datapunkter som samlats in från din kampanj mot ett riktvärde byggt från liknande jobb. Om din annons samlar datapunkter på eller över riktvärdets nivå presterar den bra. Om den faller under vet vi att vi behöver justera.
Detta riktvärde är byggt från verkliga historiska kampanjer, inte branschgenomsnitt eller antaganden. Det speglar vad som faktiskt händer när relevanta kandidater möter jobb som ditt.
Hur mäter vi effekten?
Varje kampanj har en dedikerad mätsida med fördefinierade mätpunkter placerade på strategiska ställen i innehållet. När en besökare aktiverar dessa mätpunkter, genom en kombination av tid och aktivitet, registrerar vi en datapunkt.
Vi mäter engagemang i tre dimensioner, där var och en berättar en olika del av historien:
Första dimensionen
Totala sidbesök, filtrerade för att utesluta robotar och irrelevant trafik. Detta är din råa räckvidd, hur många verkliga personer som såg annonsen.
Andra dimensionen
Besökare som började skrolla genom jobbannonsens innehåll. De här personerna landade inte bara, de började läsa.
Tredje dimensionen
Användare som lade betydande tid på sidan och aktiverade flera mätpunkter. Detta är det främsta måttet på verkligt kandidatintresse.
Tredje dimensionen är vårt främsta mått. Det är målgruppen som med störst sannolikhet ansöker, och som med störst sannolikhet är kvalificerad. Allt vi optimerar mot är utformat för att maximera antalet relevanta besökare som når denna engagemangsnivå.
Varför är dessa mått mer användbara än klick?
Klick och visningar är enkla att generera och enkla att misstolka. En hög klickfrekvens kan dölja trafik av låg kvalitet. Tänk dig följande scenario:
5 000 visningar. 800 klick. Men bara 5 besökare nådde engagemang i tredje dimensionen, och noll ansökte. Klicksiffrorna såg bra ut. Kampanjen fungerade inte.
Den här typen av resultat är vanligt med breda, oriktade kampanjer. Visningar och klick mäter toppen av tratten. De berättar hur många som kastade en blick på din annons. De berättar inte om någon av dessa personer var relevanta kandidater som tog innehållet på allvar.
Våra engagemangsmått mäter beteende efter klick. De berättar vad som hände efter att någon kom till din jobbannons, och det är där den verkliga signalen finns.
Traditionell vs. datadriven mätning
Skillnaden mellan traditionell och datadriven rekryteringsmarknadsföring handlar om vad du optimerar mot:
Traditionell
- Optimerar för ytliga mått (visningar, klick)
- Ingen insyn i beteende efter klick
- Svårt att justera mitt i kampanjen baserat på resultat
- Mindre kontroll över målgruppens relevans
Datadriven
- Mäter engagemang i tre dimensioner
- Optimerar mot verkligt kandidatengagemang
- Budget allokeras till kanaler som ger verkliga resultat
- Full insyn i vad som fungerar och varför
Kombinationen som skapar effekt
Engagemangsdata i sig är kraftfullt, men det blir verkligt användbart när det kombineras med prestandadata på kanalnivå. Genom att spåra visningar och klick per kanal vid sidan av beteendemässigt engagemang kan vi fastställa exakt vilka plattformar och placeringar som levererar verkligt kandidatintresse för varje jobbtyp.
Detta är kombinationen som driver kontinuerlig förbättring. Över tid gör varje kampanj framtida kampanjer smartare, eftersom varje datapunkt bidrar till en mer exakt bild av var relevanta kandidater faktiskt finns, och hur man når dem.
