Datadriven rekrytering innebär att valen i rekryteringen bygger på mätningar av vad som faktiskt händer, inte på vana eller magkänsla. Det gäller hela processen: var jobbet marknadsförs, vem det visas för, hur de sökande bedöms och hur lång tid anställningen tar.

Begreppet används om mycket. Vissa menar nyckeltal som tid till anställning och kostnad per anställning, andra menar verktyg som sorterar ansökningar. Den här sidan handlar om det första steget, att nå rätt kandidater, och om de data som gör det möjligt: hur kandidater beter sig på jobbannonser.

Kort sagt: mät det kandidaterna gör, och låt det styra nästa val.

Vilka data används i rekrytering?

Det är nyttigt att skilja mellan fyra typer av data, eftersom de svarar på olika frågor.

Processdata: Tid till anställning, kostnad per anställning och hur många kvalificerade sökande varje jobb får. De visar om rekryteringen fungerar, men först efter att ansökningarna har kommit in.

Kanaldata: Var de sökande och de bästa kandidaterna kom ifrån. De visar vilka kanaler som är värda pengarna för en viss typ av jobb.

Beteendedata: Hur kandidater beter sig på jobbannonser, till exempel hur länge de läser, hur långt de skrollar och om de letar vidare efter liknande jobb. De visar intresse innan någon har sökt.

Demografiska data: Ålder, bostadsort och yrkestitel. De säger något om vem en person är, men lite om vad hen är intresserad av just nu.

Var gör data störst skillnad?

Många börjar mäta när ansökningarna kommer in. Men valen som avgör vem som ser jobbet tas innan dess: vilka kanaler som används, vem annonsen visas för, hur mycket budget varje kanal får och hur länge kampanjen pågår. Tas de valen på vana är det lite som ansökningsdata kan rätta till i efterhand.

Därför är marknadsföringen av jobbet ett naturligt ställe att börja på. Läs hur det görs i guiden om rekryteringsmarknadsföring, och hur du tar reda på var kandidaterna faller ifrån i för få sökande på jobbet.

Beteendedata: det kandidaterna faktiskt gör

Beteendedata i rekrytering är mätningar av hur kandidater beter sig på jobbannonser. Hos Frantz registrerar mätpunkter på jobbannonserna scroll, lästid och sökintention. Varje interaktion som passerar ett tröskelvärde blir en datapunkt, märkt efter jobbtyp, bransch och geografi.

Över tid visar datapunkterna vilka målgrupper som engagerar sig i vilka typer av jobb. En besökare som lämnar annonsen direkt ger helt andra data än en som läser hela beskrivningen och stannar kvar i flera minuter. Den skillnaden fångar inte klick och visningar upp.

Läs mer i artikeln om datapunkter och beteendedata, och om hur effekten mäts i artikeln om marknadsföringseffekt.

Varför 90 dagar?

Frantz bygger varje kampanj på beteendedata från de senaste 90 dagarna. Det ger färska siffror på vem som har visat intresse, i stället för profildata som kan vara föråldrade. Samma 90 dagar används för att välja kanaler och fördela budgeten efter vad som har gett bäst engagemang för liknande jobb.

Digitala tvillingar: fler kandidater som liknar

Kandidaterna som redan har engagerat sig i liknande jobb är bara utgångspunkten. Frantz skapar en målgrupp av dem, och kanalernas algoritmer, till exempel Metas, hittar personer som liknar dem: digitala tvillingar. Så når annonsen även kandidater som inte söker aktivt, men som liknar dem som har visat intresse.

Läs hur det fungerar i guiden om digitala tvillingar i rekrytering. Det är särskilt användbart för att nå passiva kandidater, som sällan letar jobb på jobbsajterna.

Dataskydd och samtycke

Beteendedata som kan knytas till en person är personuppgifter och måste behandlas enligt dataskyddsreglerna. Hos Frantz delar spårningsskriptet in samtycket i kategorier, och marknadsföringspixlar från annonsplattformarna aktiveras endast efter uttryckligt samtycke. Samtycket lagras med tidsstämpel och policyversion, och primärdata lagras inom EES.

Läs mer om samtycke och datalagring i Vanliga frågor.

Så kommer du i gång

Bestäm vad ett bra resultat är: Kvalificerade sökande och engagemang på annonsen säger mer än antal visningar och klick.

Mät beteende på annonsen: Lästid och scroll visar om rätt kandidater faktiskt tar jobbet på allvar.

Jämför kanaler på kvalitet: Se vilka kanaler som ger engagerade kandidater för den typen av jobb. Flest klick är inte detsamma som flest bra kandidater.

Använd erfarenheten i nästa jobb: Varje kampanj ger data som gör nästa val av kanal, målgrupp och budget bättre.

Med Frantz AI skriver du in jobbtitel och arbetsort och får en kampanjstrategi byggd på beteendedata från liknande jobb de senaste 90 dagarna, med ett riktvärde för vad ett bra resultat är.

Läs mer

Se hur tekniken fungerar på tekniksidan, eller börja med guiden om rekryteringsmarknadsföring.