Datadrevet rekruttering betyr at valgene i rekrutteringen bygger på målinger av hva som faktisk skjer, ikke på vane eller magefølelse. Det gjelder hele prosessen: hvor stillingen markedsføres, hvem den vises til, hvordan søkerne vurderes og hvor lang tid ansettelsen tar.
Begrepet brukes om mye. Noen mener nøkkeltall som tid til ansettelse og kostnad per ansettelse, andre mener verktøy som sorterer søknader. Denne siden handler om det første steget, å nå de rette kandidatene, og om dataene som gjør det mulig: hvordan kandidater oppfører seg på stillingsannonser.
Kort sagt: mål det kandidatene gjør, og la det styre neste valg.
Hvilke data brukes i rekruttering?
Det er nyttig å skille mellom fire typer data, fordi de svarer på ulike spørsmål.
Prosessdata: Tid til ansettelse, kostnad per ansettelse og hvor mange kvalifiserte søkere hver stilling får. De viser om rekrutteringen fungerer, men først etter at søknadene er kommet inn.
Kanaldata: Hvor søkerne og de beste kandidatene kom fra. De viser hvilke kanaler som er verdt pengene for en bestemt type stilling.
Atferdsdata: Hvordan kandidater oppfører seg på stillingsannonser, for eksempel hvor lenge de leser, hvor langt de scroller og om de leter videre etter lignende stillinger. De viser interesse før noen har søkt.
Demografiske data: Alder, bosted og yrkestittel. De sier noe om hvem en person er, men lite om hva vedkommende er interessert i akkurat nå.
Hvor gjør data størst forskjell?
Mange begynner å måle når søknadene kommer inn. Men valgene som avgjør hvem som ser stillingen, tas før det: hvilke kanaler som brukes, hvem annonsen vises til, hvor mye budsjett hver kanal får, og hvor lenge kampanjen går. Tas de valgene på vane, er det lite søknadsdataene kan rette opp etterpå.
Derfor er markedsføringen av stillingen et naturlig sted å starte. Les hvordan det gjøres i guiden om stillingsmarkedsføring, og hvordan du finner ut hvor kandidatene faller fra i for få søkere på stillingen.
Atferdsdata: det kandidatene faktisk gjør
Atferdsdata i rekruttering er målinger av hvordan kandidater oppfører seg på stillingsannonser. Hos Frantz registrerer målepunkter på stillingsannonsene scroll, lesetid og søksintensjon. Hver interaksjon som går over en terskel, blir et datapunkt, merket etter stillingstype, bransje og geografi.
Over tid viser datapunktene hvilke målgrupper som engasjerer seg i hvilke typer stillinger. En besøkende som forlater annonsen med en gang, gir helt andre data enn en som leser hele beskrivelsen og blir værende i flere minutter. Det skillet fanger ikke klikk og visninger opp.
Les mer i artikkelen om datapunkter og atferdsdata, og om hvordan effekten måles i artikkelen om markedsføringseffekt.
Hvorfor 90 dager?
Frantz bygger hver kampanje på atferdsdata fra de siste 90 dagene. Det gir ferske tall på hvem som har vist interesse, i stedet for profildata som kan være utdaterte. De samme 90 dagene brukes til å velge kanaler og fordele budsjettet etter hva som har gitt best engasjement for lignende stillinger.
Digitale tvillinger: flere kandidater som ligner
Kandidatene som allerede har engasjert seg i lignende stillinger, er bare startpunktet. Frantz lager en målgruppe av dem, og algoritmene til kanalene, for eksempel Meta, finner personer som ligner: digitale tvillinger. Slik når annonsen også kandidater som ikke søker aktivt, men som ligner dem som har vist interesse.
Les hvordan det fungerer i guiden om digitale tvillinger i rekruttering. Det er særlig nyttig for å nå passive kandidater, som sjelden leter etter jobb på stillingsportalene.
Personvern og samtykke
Atferdsdata som kan knyttes til en person, er personopplysninger og må behandles etter personvernreglene. Hos Frantz deler sporingsskriptet samtykket inn i kategorier, og markedsføringspiksler fra annonseplattformene aktiveres bare etter uttrykkelig samtykke. Samtykket lagres med tidspunkt og policyversjon, og primærdataene lagres innenfor EØS.
Les mer om samtykke og datalagring i brukerveiledningen.
Slik kommer du i gang
Bestem hva et godt resultat er: Kvalifiserte søkere og engasjement på annonsen sier mer enn antall visninger og klikk.
Mål atferd på annonsen: Lesetid og scroll viser om de rette kandidatene faktisk tar stillingen på alvor.
Sammenlign kanaler på kvalitet: Se på hvilke kanaler som gir engasjerte kandidater for den typen stilling. Flest klikk er ikke det samme som flest gode kandidater.
Bruk erfaringen i neste stilling: Hver kampanje gir data som gjør neste valg av kanal, målgruppe og budsjett bedre.
Med Frantz AI skriver du inn stillingstittel og arbeidssted og får en kampanjestrategi bygget på atferdsdata fra lignende stillinger de siste 90 dagene, med en referanse for hva et godt resultat er.
Les mer
Se hvordan teknologien virker på teknologisiden, eller start med guiden om stillingsmarkedsføring.
Ofte stilte spørsmål
Datadrevet rekruttering er rekruttering der beslutningene tas på grunnlag av data om hva som virker, for eksempel hvilke kanaler som gir kvalifiserte søkere og hvordan kandidater oppfører seg på stillingsannonser, i stedet for på vane.
Datadrevet rekruttering omfatter hele ansettelsesprosessen, fra markedsføring til vurdering av søkere. Stillingsmarkedsføring er den delen som handler om å nå de rette kandidatene, og det er der atferdsdata fra stillingsannonser gjør mest nytte.
Atferdsdata i rekruttering er målinger av hvordan kandidater oppfører seg på stillingsannonser, som lesetid, scroll og søksintensjon. De viser hvem som faktisk er interessert i en type stilling, også før noen har søkt.
Digitale tvillinger er personer som ligner kandidatene som allerede har engasjert seg i lignende stillinger. Frantz lager en målgruppe av de interesserte, og algoritmen til kanalen, for eksempel Meta, finner tvillingene.