Digitale tvillinger i rekruttering er personer som ligner kandidatene som allerede har vist interesse for lignende stillinger. Det er annonseplattformene, for eksempel Meta, som finner dem: du gir plattformen en målgruppe å ta utgangspunkt i, og algoritmen leter etter personer med lignende kjennetegn.
På engelsk kalles dette ofte lookalike audiences. I rekruttering gjør det det mulig å vise stillingsannonsen til flere relevante kandidater enn dem som allerede har sett lignende stillinger.
Frantz lager målgruppen. Kanalens algoritme finner tvillingene.
Slik fungerer det
Målepunkter på stillingsannonsene: Frantz registrerer hvordan besøkende oppfører seg på stillingsannonser, som lesetid, scroll og søksintensjon.
En målgruppe av de interesserte: Besøkende som har engasjert seg i lignende stillinger de siste 90 dagene, blir en egen målgruppe.
Kanalen finner tvillingene: Målgruppen brukes som utgangspunkt hos kanaler som Meta, og algoritmen deres finner personer som ligner. Det er det digitale tvillingpublikummet.
Annonsen vises til begge: Stillingsannonsen vises både til dem som har vist interesse og til tvillingene deres.
Hvorfor 90 dager?
Målgruppen bygges av interesse fra de siste 90 dagene. Det gir ferske tall på hvem som har vist interesse, og kanalen finner tvillingene ut fra interessen folk viser nå, ikke ut fra gamle data.
Hvorfor det hjelper i rekruttering
Gruppen som allerede har sett lignende stillinger, er begrenset. Tvillingene utvider rekkevidden med personer som ligner dem, også dem som ikke søker jobb aktivt. Det gjør digitale tvillinger særlig nyttige for å nå passive kandidater.
Utgangspunktet er hva folk har gjort, ikke en antakelse om alder, bosted eller yrkestittel. Det er forskjellen fra tradisjonell demografisk målretting, som du kan lese mer om i guiden om stillingsannonsering på sosiale medier.
Hva du bør vite
Algoritmen eies av kanalen: Det er Meta og de andre kanalene som bestemmer hvordan tvillingene finnes. Frantz styrer hvem som er i målgruppen de tar utgangspunkt i.
Utgangspunktet avgjør resultatet: Jo bedre målgruppen gjenspeiler interesse for stillingstypen, jo bedre treffer tvillingene. Derfor bygges den av atferd på lignende stillinger.
Samtykke: Markedsføringspiksler fra annonseplattformene aktiveres bare når besøkende har gitt uttrykkelig samtykke. Les mer om samtykke i brukerveiledningen.
Les mer
Les mer om datadrevet rekruttering, om datapunkter og atferdsdata, og om hvordan teknologien virker.
Ofte stilte spørsmål
Digitale tvillinger i rekruttering er personer som ligner kandidater som har vist interesse for lignende stillinger. Annonseplattformer som Meta finner dem ut fra en målgruppe du gir dem, og stillingsannonsen kan da vises til flere relevante kandidater.
Det er algoritmene til annonseplattformene, for eksempel Meta, som finner tvillingene. Frantz lager målgruppen de tar utgangspunkt i, av besøkende som har engasjert seg i lignende stillingsannonser.
Målgruppen bygges på de siste 90 dagene for å få ferske tall på hvem som har vist interesse. Da finner kanalen tvillinger ut fra interessen folk viser nå, ikke ut fra gamle data.
Ja, digitale tvillinger er det samme som det Meta og andre annonseplattformer kaller lookalike audiences: en målgruppe av personer som ligner en gruppe du allerede kjenner.