Hva er stillingsmarkedsføring?
Stillingsmarkedsføring er den aktive prosessen med å presentere ledige stillinger for relevante kandidater, i motsetning til tradisjonell stillingsannonsering der bedriften publiserer en annonse og venter på at kandidatene finner den selv.
Forskjellen er fundamental: tradisjonell annonsering er passiv og avhengig av at den rette kandidaten aktivt søker etter nettopp din stilling. Stillingsmarkedsføring er aktiv og oppsøkende, og bruker de samme metodene som produkt- og tjenestemarkedsføring for å nå kandidater der de allerede befinner seg.
Stillingsmarkedsføring er ikke det samme som stillingsannonsering. Annonsering er å publisere; markedsføring er å aktivt distribuere, målrette og optimalisere for å nå de rette kandidatene.
Kanaler i stillingsmarkedsføring
Effektiv stillingsmarkedsføring bruker flere kanaler samtidig og tilpasser budsjett og målretting etter hvilke kanaler som gir best resultater for den aktuelle stillingstypen.
Sosiale medier: Meta (Facebook, Instagram og Messenger), LinkedIn og Snapchat er blant de mest brukte betalte kanalene i Norge. Meta gir bred rekkevidde og støtter atferdsbasert målretting. LinkedIn er særlig effektivt for faglige og akademiske stillinger. Snapchat når effektivt kandidater under 30 år.
Programmatisk display: Automatisert kjøp av annonseplasseringer på norske nettsteder og aviser via teknologiplattformer som Bidtheatre. Gir bred rekkevidde på tvers av norske medier uten manuell kanalhåndtering.
Stillingsportaler: Finn.no, NAV og LinkedIn Jobs gir organisk synlighet blant aktivt jobbssøkende, og treffer hovedsakelig den andelen av kandidatmarkedet som aktivt søker.
Tradisjonell vs. datadrevet stillingsmarkedsføring
Den viktigste forskjellen mellom tradisjonell og datadrevet tilnærming er hva du måler og hva du optimaliserer mot.
Tradisjonell
- Publiserer og håper på relevante kandidater
- Måler suksess i klikk og visninger
- Ingen data om hva som skjedde etter klikket
- Vanskelig å justere underveis i kampanjen
Datadrevet
- Retter seg mot kandidater med dokumentert interesse
- Måler atferd etter klikk (lesing, søkeintensjon)
- Forstår nøyaktig hvor i stillingsannonsen kandidaten faller av
- Budsjett fordeles automatisk til det som virker
Slik gjør Frantz det
Frantz bruker atferdsdata fra kandidater som aktivt har engasjert seg med lignende stillingsannonser de siste 90 dagene, for å bygge målgrupper og distribuere stillingsannonser automatisk på tvers av alle relevante kanaler. Du oppgir stillingstittel og arbeidssted. Resten er automatisk.
Les mer om Frantz AI for automatisk kampanjestrategi, eller teknologien bak plattformen.