Tilbake til artikler

Bruken av datapunkter og atferdsdata er det som skiller oss mest fra konkurrentene — og utgjør ryggraden i alle kampanjestrategiene vi bygger.

Hva er datapunkter?

Datapunkter er informasjon om en bruker som samles inn fra målepunkter plassert på stillingsannonser. Disse målepunktene registrerer interaksjoner — for eksempel hvor lenge en besøkende blir på annonsen, om de scroller, og hvor aktivt de engasjerer seg med innholdet.

Hver interaksjon som overskrider en terskel, registreres som et datapunkt. Disse datapunktene tagges og kategoriseres etter stillingstype, geografi, bransje og andre attributter. Over tid bygger dette et rikt og strukturert datasett som forteller oss hvilke målgrupper som faktisk engasjerer seg med bestemte typer stillinger.

Fordi hver stillingstype har sin egen samling av datapunkter, kan vi identifisere mønstre som er unike for hver rolle — og bruke disse mønstrene til å finne nye, lignende målgrupper for din neste kampanje.

Hva er atferdsdata?

Atferdsdata er informasjon om hvordan trafikken utvikler seg på en stillingsannonse over tid. I stedet for å måle hvor mange som klikket på en annonse, måler atferdsdata i hvilken grad en stilling faktisk engasjerer målgruppen sin.

Det registreres hvor mange av de forhåndsdefinerte målepunktene som aktiveres, basert på en kombinasjon av tid brukt og aktivitetsnivå på siden. En besøkende som lander på en stillingsannonse og forlater den umiddelbart, bidrar med svært annerledes data enn en besøkende som leser gjennom hele beskrivelsen, scroller til bunnen og blir i flere minutter.

Dette skillet er avgjørende. Tradisjonell stillingsannonsering optimaliserer for visninger og klikk — målinger som er lette å blåse opp og vanskelige å handle på. Atferdsdata kutter gjennom støyen og forteller deg om ekte, relevante kandidater faktisk engasjerer seg med annonsen din.

1

Målepunkter

Forhåndsdefinerte interaksjonsterskler plassert på stillingsannonser for å fange meningsfulle engasjementssignaler.

2

Datapunkter

Strukturerte registreringer opprettet når en besøkende aktiverer et målepunkt — tagget etter stillingstype og kontekst.

3

Atferdsdata

Det samlede bildet av hvordan målgrupper interagerer med en stillingsannonse — grunnlaget for alle målrettingsbeslutninger.

Hvorfor betyr dette noe for kampanjene dine?

Når du bruker Frantz, vises ikke stillingsannonsen din til en generisk målgruppe. Den rettes mot personer som tidligere har aktivert datapunkter på lignende stillinger — personer hvis atferd signaliserer genuin interesse for roller som din.

Dette er hvordan vi går utover demografiske data. Alder, sted og stillingstittel forteller deg noe om en person. Atferdsdata forteller deg hva de faktisk legger merke til. Å kombinere de to gir deg en målrettingsmodell som konsekvent overgår tradisjonell stillingsannonsering.

Atferdsdata fra de siste 90 dagene brukes til å bygge hver kampanje. Dette aktualitetsvinduet sikrer at målrettingen er basert på nåværende, aktiv interesse — ikke utdaterte profildata.