Användningen av datapunkter och beteendedata är det som tydligast skiljer oss från våra konkurrenter, och utgör ryggraden i varje kampanjstrategi vi bygger.
Vad är datapunkter?
Datapunkter är informationsbitar om en användare som samlas in från mätpunkter placerade på jobbannonser. Dessa mätpunkter registrerar interaktioner, som hur länge en besökare stannar på en jobbannons, om de scrollar och hur aktivt de engagerar sig i innehållet.
Varje interaktion som passerar ett tröskelvärde registreras som en datapunkt. Dessa datapunkter märks upp och kategoriseras efter typ av jobb, geografi, bransch och andra egenskaper. Med tiden bygger detta upp en rik och strukturerad datamängd som visar oss vilka målgrupper som faktiskt engagerar sig i olika typer av roller.
Eftersom varje typ av jobb har sin egen samling datapunkter kan vi identifiera mönster som är unika för varje roll, och använda dessa mönster för att hitta nya, liknande målgrupper till din nästa kampanj.
Vad är beteendedata?
Beteendedata är information om hur trafiken på en jobbannons utvecklas över tid. I stället för att enbart mäta hur många som klickade på en annons mäter beteendedata i vilken grad ett jobb verkligen engagerar sin målgrupp.
Den spårar hur många av de fördefinierade mätpunkterna som aktiveras utifrån en kombination av nedlagd tid och aktivitetsnivå på sidan. En besökare som landar på en jobbannons och lämnar den direkt bidrar med helt annan data än en besökare som läser igenom hela beskrivningen, scrollar till botten och dröjer kvar i flera minuter.
Den skillnaden är avgörande. Traditionell jobbannonsering optimeras för visningar och klick, mått som är lätta att blåsa upp och svåra att agera på. Beteendedata skär genom bruset och visar dig om verkliga, relevanta kandidater faktiskt engagerar sig i din annons.
Mätpunkter
Fördefinierade interaktionströsklar placerade på jobbannonser för att fånga upp meningsfulla signaler om engagemang.
Datapunkter
Strukturerade poster som skapas när en besökare aktiverar en mätpunkt, märkta efter typ av jobb och sammanhang.
Beteendedata
Den samlade bilden av hur målgrupper interagerar med en jobbannons, grunden för besluten om riktad annonsering.
Varför är det här viktigt för dina kampanjer?
När du använder Frantz visas inte din jobbannons för en generisk målgrupp. Den riktas mot personer som tidigare har aktiverat datapunkter på liknande jobb, personer vars beteende signalerar genuint intresse för roller som din.
Det är så vi går bortom demografin. Ålder, plats och jobbtitel berättar något om en person. Beteendedata berättar vad de faktiskt uppmärksammar. Att kombinera de två ger dig en modell för riktad annonsering som genomgående presterar bättre än traditionell jobbannonsering.
Beteendedata från de senaste 90 dagarna används för att bygga varje kampanj. Detta fönster säkerställer att den riktade annonseringen baseras på aktuellt, aktivt intresse, inte på föråldrad profildata.
