Varje år, när högsäsongen närmar sig, dyker ett bekant mönster upp i digital annonsering: fler annonsörer konkurrerar om samma begränsade uppmärksamhet, och priserna stiger därefter. Det här är ingen spekulation, det är något som våra data visar konsekvent, år efter år.
För att få lika många visningar under högsäsongen som du skulle få under en lugnare månad som september behöver du öka budgeten. Frågan är: med hur mycket?
Varför jobbannonsering är annorlunda
Allmän konsumentannonsering möter de brantaste ökningarna, kostnaderna kan stiga upp till 40 % vid högsäsongens toppkonkurrens. Jobbannonsering tillhör ett annat segment. Eftersom färre rekryterare konkurrerar om samma målgrupper som Black Friday-handlarna är trycket lägre.
Våra data visar att en budgetökning på runt 15–20 % normalt räcker för jobbannonsering, för att uppnå ungefär samma resultat som under en lugnare period. Det är en hanterbar justering, och en som lönar sig när du försöker tillsätta ett jobb innan årsskiftet.
Fördelen med datadriven annonsering är att du inte behöver gissa hur mycket extra du bör lägga. Vår teknik analyserar det aktuella konkurrenslandskapet och talar om för dig exakt vilken investering som krävs för att nå din målgrupp, även under högsäsong.
Vad det här betyder i praktiken
Om du kör en rekryteringskampanj under högsäsongen bör du planera för en måttlig budgetökning och anpassa förväntningarna därefter. Kandidaterna finns där ute, många funderar aktivt på att byta jobb när året vänder. Utmaningen är helt enkelt att du konkurrerar med fler annonsörer om deras uppmärksamhet just i det ögonblicket.
Med beteendebaserad målgruppsstyrning har du ett försprång: din annons når människor som redan har visat intresse för liknande jobb, vilket betyder att din budget arbetar hårdare än en kampanj med bred räckvidd skulle göra. Även på en konkurrensutsatt marknad vinner relevansen.
